La microsimulation dynamique est une méthode de modélisation quantitative qui reproduit à l’échelle des unités individuelles – personnes, ménages, entreprises — l’évolution d’une population au fil du temps, en faisant vieillir un échantillon représentatif période après période selon des règles de transition probabilistes.
À partir d’une base de départ issue d’enquêtes ou de données administratives, des modules estimés ou calibrés déterminent à chaque pas de temps la probabilité de connaître les principaux événements de la vie – naissance, union, séparation, décès, sortie du système éducatif, entrée en emploi, chômage, départ à la retraite, entrée en dépendance -, transitions réalisées par tirage aléatoire de type Monte-Carlo et généralement alignées sur des cibles démographiques ou macroéconomiques exogènes. L’application détaillée de la législation aux trajectoires ainsi simulées permet de comparer un scénario de référence à des variantes réformées.
La microsimulation dynamique est l’outil indispensable à l’évaluation des politiques dont les effets se déploient sur plusieurs décennies, retraites et perte d’autonomie au premier chef. Ses limites tiennent à la propagation des erreurs d’estimation sur un long horizon, à la difficulté de valider des projections dont le contrefactuel est inobservable, et à la fragilité de l’hypothèse de stabilité des comportements estimés sur le passé.
